異なるレポート間の指標の不一致について理解する

レポートの種類によって数値が異なることがある理由と、それが予想される場合について。

この記事は、キャンペーン、広告グループ、ターゲティング、検索語句、広告、広告商品、およびプレースメントレポートの解釈のための簡易リファレンスであり、それらの間に差異がある場合に、それがデータの問題ではなく正常であると判断するためのものです。

簡単な答え

ほとんどのAmazon広告レポートは、単に異なる詳細レベルで表示されている同じデータです。キャンペーンの合計を全体のパイと考えてください。広告グループ、ターゲティング、検索語句レポートは、そのパイをより小さなピースに切り分けたものです。ピースをすべて合計すれば、全体のパイに戻ります。これらは常に一致するはずです。

広告、広告商品、プレースメントレポートは少し異なります。これらは有用で正確なビューですが、特定のよく理解された理由により、必ずしもキャンペーン合計と完全に一致しません。これは予想されることであり、エラーではありません


簡易リファレンス:各レポートがキャンペーン合計とどのように比較されるか

レポートタイプキャンペーン合計との比較知っておくべきこと
広告グループ一致するはず広告グループは単にキャンペーンを小さな部分に分割したものです。キャンペーン内のすべての広告グループを合計すれば、常にキャンペーン合計になります。
ターゲティング一致するはずターゲティングは各広告グループをさらに細かく、ターゲットにしている個々のキーワードや商品に分解します。キャンペーン内のすべてのターゲティング行を合計するとキャンペーン合計と等しくなります。
検索語句一致するはずこれは、顧客が広告が表示される前に実際に入力した言葉を示します。すべての検索語句は一致したキーワードに集約され、さらにキャンペーンに集約されるため、これも一致します。
広告異なることが予想される通常はほぼ一致しますが、2つの理由で小さな差異が生じることがあります。1つは、一時停止または削除された広告がキャンペーンの履歴にはカウントされるが、このレポートには表示されない場合、もう1つは広告のクリエイティブを編集すると、その広告のパフォーマンス履歴が新たに開始されることです。
広告商品異なることが予想されるスポンサープロダクトおよびスポンサーディスプレイでは、各広告が1つの商品を宣伝するため、このレポートはよく機能します。スポンサーブランドでは、1つの広告に複数の商品が同時に含まれるため、その広告タイプには商品別の内訳がありません。
プレースメント異なることが予想される広告が表示された場所を示します。これは同じキャンペーンデータを別の切り口で見たものであり、キャンペーン合計に合計される小さな部分ではありません。理由は以下を参照してください。

プレースメント、広告、広告商品が異なって見える理由

以下のタブを使って、各レポートタイプの具体的な理由を確認してください。

プレースメント広告広告商品

プレースメントは広告が表示された場所を示します。例えば、検索結果の上部か商品ページかなどです。顧客が購入を決定する前に複数の場所で広告を見た場合、一部のトラフィックや売上は単一のプレースメントにきれいに割り当てられません。

そのため、プレースメントの合計はしばしばキャンペーンの全合計よりも少し低くなります。プレースメントデータは場所ごとのパフォーマンス比較に使用し、正確に一致する数値として扱わないでください。

知っておくべきこと

上記の差異は、データの欠落や不正確さを示すものではありません。これらはAmazonのアトリビューションモデルの仕組みによるものであり、キャンペーンレベルの合計は常に真実のソースとして扱うべきです。


Pacvueページが利用するレポートタイプ

Pacvueプラットフォームの異なるページは、異なるレポートタイプをデータソースとして使用しています。My Reportsのデータソースは選択されたレポートに依存します(例:キャンペーンのMy Reportはキャンペーンレポートタイプから取得)。同様にカスタムダッシュボードでは、ダッシュボードモジュールの選択されたマテリアルレベルに依存します。以下はデータレベルと、それがPacvueのどのページのデータソースであるかの一覧です。

データレベルPacvueページ
レポートタイプ - キャンペーン広告キャンペーン、広告ホームダッシュボード
レポートタイプ - プレースメント広告プレースメント
レポートタイプ - 広告グループ広告広告グループ
レポートタイプ - 広告広告広告
レポートタイプ - ターゲティング広告ターゲティング
レポートタイプ - ASIN広告ASIN、コマースホームダッシュボード、コマースセールス、商品ダッシュボード、商品リスティング
レポートタイプ - 検索語句広告検索語句

Pacvueの特定のページのデータ不一致を調査する際は、そのページのデータレベルを参照してください。


データ不一致のトラブルシューティング

ここで差異が見られた場合、データの問題ではなく以下の2つの可能性があります:

  • 2つのレポートを取得する際に異なる日付範囲やフィルターが使用されている。フィルターをクリアするか、同一のフィルターが適用されていることを確認してください。
  • レポートを取得したタイミングが早すぎる — 売上データは注文の完了に数週間かかることがあり、非常に最近に取得したレポートは後で再取得した同じレポートより小さく見えることがあります。

日中報告の同期によるデータ不一致

日付範囲に日中データが含まれる場合、データ不一致の原因はレポートが日中に取得される頻度の違いにある可能性があります。日中キャンペーンレポートは3時間ごとに同期されますが、それ以外のレポートは1日1回取得されます。2つのレポートタイプ間でデータを比較する際は、比較時に日中の日付範囲を含めないのが最良です。


よくある質問

どの数値を信頼すべきですか?

キャンペーンレベルの合計が常に最も完全で信頼できる数値です。広告グループ、ターゲティング、検索語句のデータはそれと正確に一致します。広告、広告商品、プレースメントはパフォーマンスの出どころを理解するのに役立ちますが、キャンペーン合計との差が小さい場合は予想されたものであり、警告とみなさないでください。

キャンペーンに触っていないのに広告の数値が突然変わったのはなぜですか?

これはほぼ間違いなく、広告の編集(例えば新しい画像の追加)によってその広告の新しいバージョンが裏で作成されたか、広告が一時停止または削除されたためです。キャンペーン合計自体は影響を受けていません。

なぜプレースメントの数値がキャンペーンの数値と合わないのですか?

これは予想されることです。プレースメントは同じデータの別の視点であり、顧客の購入経路が複数のプレースメントにまたがる場合、すべての売上を単一の場所に割り当てることはできません。

スポンサーブランドキャンペーンの商品レベルのパフォーマンスが見られないのはなぜですか?

スポンサーブランド広告は1つの広告で複数の商品を紹介できるため、スポンサープロダクトやスポンサーディスプレイのように商品別の内訳は提供されていません。

まとめ

レポートが同じパイの小さなスライスであれば(広告グループ、ターゲティング、検索語句)、キャンペーン合計と完全に一致するはずです。異なる視点から見たものであれば(プレースメント、広告、広告商品)、少し低くなることが予想されます。これは設計上のものであり、データの問題ではありません。

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